ΥΠ24 - Προσομοίωση
Γενικά
Σχολή: Ψηφιακής Τεχνολογίας
Τμήμα: Πληροφορικής και Τηλεματικής
Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
Τίτλος Μαθήματος: Προσομοίωση
Κωδικός Μαθήματος: ΥΠ24
Τύπος: Επιστημονικής Περιοχής
Εξάμηνο Σπουδών: 6
Γλώσσα Διδασκαλίας και Εξετάσεων: Ελληνική
Προσφέρεται σε φοιτητές Erasmus: ΝΑΙ
Ηλεκτρονική Σελίδα Μαθήματος:
Αυτοτελείς Δραστηριότητες
Εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας (Θεωρία): 3
Εβδομαδιαίες ώρες διδασκαλίας (Εργαστήριο): 2
Πιστωτικές μονάδες: 5
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Στόχος του μαθήματος είναι η εισαγωγή σε βασικές έννοιες και αρχές Προσομοίωσης, καθώς και η εξερεύνηση των διαφόρων ειδών και τεχνικών Προσομοίωσης. Επιπλέον στόχο αποτελεί η εισαγωγή στον σχεδιασμό μοντέλων και μελετών προσομοίωσης.
Γενικές Ικανότητες
Αυτόνομη Εργασία
Σχεδιασμός μοντέλων προσομοίωσης
Πειραματισμός με μοντέλα προσομοίωσης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Βασικές έννοιες προσομοίωσης, Προσομοίωση διακριτών συμβάντων, Στάδια εκπόνησης μελέτης προσομοίωσης, Μοντέλα προσομοίωσης και Προσομοιωτές, Προσομοίωση διακριτών συμβάντων, Μοντελοποίηση Διακριτών συμβάντων, Αντικειμενοστραφής μοντελοποίηση, Μοντελοποίηση εισόδου (Δημιουργία τυχαίων αριθμών, Μετατροπή αριθμού σε δείγμα κατανομής), Πειραματισμός (experimentation), Ανάλυση εξόδου – Αποτίμηση και επαλήθευση, Σχεδίαση και υλοποίηση μοντέλων , Σχεδίαση και υλοποίηση μελέτης προσομοίωσης.
Διδακτικές και Μαθησιακές Μέθοδοι - Αξιολόγηση
Τρόπος Παρακολούθησης: πρόσωπο-με-πρόσωπο
Χρήση Τεχνολογιων Πληροφορίας και Επικοινωνιών:
- Εξειδικευμένο Λογισμικό
- Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class
Οργάνωση Διδασκαλίας
Αξιολόγηση Φοιτητών
Ι. Γραπτή τελική εξέταση (60%) που περιλαμβάνει:
- Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής
- Επίλυση προβλημάτων
- Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας
ΙΙ. Ατομικές Εργασίες (40%)
Συνιστώμενη Βιβλιογραφία
1. A.M. Law, W.D. Kelton, Simulation Modeling and Analysis, McGraw Hill
2. D. Kelton, Simulation with Arena, McGraw Hill
3. B. Zeigler, H. Praehofer, T. Kim, Theory of Modeling and Simulation, Academic Press
4. P. Fishwick, Simulation Model Design and Execution, Prentice Hall
ACM Simulation