Χρήστος Δίου, Επίκουρος Καθηγήτής

Πληροφορίες

Σύντομο Βιογραφικό

Ο Χρήστος Δίου είναι Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου, με γνωστικό αντικείμενο “Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση”. Απέκτησε το Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού και Μηχανικού Υπολογιστών και το Διδακτορικό Δίπλωμα στην Ανάλυση Πολυμεσικών Δεδομένων με Μηχανική Μάθηση από το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Έχει περισσότερες από 80 δημοσιεύσεις σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια σε αντικείμενα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση. Τα πρόσφατα ερευνητικά του ενδιαφέροντα του περιλαμβάνουν την ανάπτυξη εύρωστων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης με δυνατότητα γενίκευσης εκτός κατανομής, τη μοντελοποίηση της αβεβαιότητας στη μηχανική μάθηση, καθώς και την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης για την εκτίμηση αιτιωδών αποτελεσμάτων από δεδομένα παρατήρησης. Έχει περισσότερα από 15 έτη συμμετοχής σε ευρωπαϊκά και εθνικά ερευνητικά έργα, ενω είναι επιστημονικός υπεύθυνος των έργων REBECCA και RELEVIUM τα οποία αφορούν εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία.

Ενδεικτικές Δημοσιεύσεις

1. Charalampos Davalas, Dimitrios Michail, Christos Diou, Iraklis Varlamis, Konstantinos Tserpes, "A Cloud-based Continual Learning System for Road Sign Classification in Autonomous Driving", CEUR Workshop Proceedings (2023), DOI: None

2. Polychronis Charitidis, Sotirios Moschos, Archontis Pipertzis, Ioakeim James Theologou, Michael Michailidis, Stavros Doropoulos, Christos Diou, Stavros Vologiannidis, "StreetScouting: A Deep Learning Platform for Automatic Detection and Geotagging of Urban Features from Street-Level Images", Applied Sciences (Switzerland) (2023), DOI: 10.3390/app13010266

3. Niki Kiriakidou, Christos Diou, "An evaluation framework for comparing causal inference models", ACM International Conference Proceeding Series (2022), DOI: 10.1145/3549737.3549775

4. Aristotelis Ballas, Christos Diou, "Multi-layer Representation Learning for Robust OOD Image Classification", ACM International Conference Proceeding Series (2022), DOI: 10.1145/3549737.3549780

5. Adele R. Tufford, Christos Diou, Desiree A. Lucassen, Ioannis Ioakimidis, Grace O'Malley, Leonidas Alagialoglou, Evangelia Charmandari, Gerardine Doyle, Konstantinos Filis, Penio Kassari, Tahar Kechadi, Vassilis Kilintzis, Esther Kok, Irini Lekka, Nicos Maglaveras, Ioannis Pagkalos, Vasileios Papapanagiotou, Ioannis Sarafis, Arsalan Shahid, Pieter van ’t Veer, Anastasios Delopoulos, Monica Mars, "Toward Systems Models for Obesity Prevention: A Big Role for Big Data", Current Developments in Nutrition (2022), DOI: 10.1093/cdn/nzac123