Γεώργιος Παπαδόπουλος, Επίκουρος Καθηγήτής

Πληροφορίες

Σύντομο Βιογραφικό

Ο Γεώργιος Θ. Παπαδόπουλος είναι Επίκουρος Καθηγητής του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου. Έλαβε το Δίπλωμα Ηλεκτρολόγου Μηχανικού το Διδακτορικό Δίπλωμα από το τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) το 2005 και το 2011, αντίστοιχα. Έχει διατελέσει Μεταδιδακτορικός Ερευνητής στο Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ) και στο Ίδρυμα Έρευνας και Τεχνολογίας (ΙΤΕ). Έχει δημοσιεύσει πάνω από 50 άρθρα σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια με κριτή. Έχει συμμετάσχει σε πολλά χρηματοδοτούμενα από την Ευρωπαϊκή Ένωση ερευνητικά προγράμματα, όπως aceMedia, K-Space, MESH, Vidi-video, GLOCAL, CEEDs, REVERIE, RePlay, LASIE (αναπληρωτής τεχνικός διευθυντής), DANTE (Τεχνικός Συντονιστής), ANITA (Τεχνικός Συντονιστής) και HR -Ανακυκλωτής (αναπληρωτής Συντονιστής). Είναι Τεχνικός Συντονιστής των ευρωπαϊκών έργων Anti-FinTer και Ceasefire. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την υπολογιστική όραση, την αναγνώριση προτύπων, τη μηχανική/βαθιά μάθηση, την επεξεργασία εικόνας και βίντεο, την αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και την εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη.

Ενδεικτικές Δημοσιεύσεις

1. Georgios Batsis, Ioannis Mademlis, Georgios Th Papadopoulos, "Illicit item detection in X-ray images for security applications", Proceedings - IEEE 9th International Conference on Big Data Computing Service and Applications, BigDataService 2023 (2023), DOI: 10.1109/BigDataService58306.2023.00016

2. Konstantinos Papoutsakis, George Papadopoulos, Michail Maniadakis, Thodoris Papadopoulos, Manolis Lourakis, Maria Pateraki, Iraklis Varlamis, "Detection of Physical Strain and Fatigue in Industrial Environments Using Visual and Non-Visual Low-Cost Sensors", Technologies (2022), DOI: 10.3390/technologies10020042

3. Georgios Th Papadopoulos, Asterios Leonidis, Margherita Antona, Constantine Stephanidis, "User Profile-Driven Large-Scale Multi-agent Learning from Demonstration in Federated Human-Robot Collaborative Environments", Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (2022), DOI: 10.1007/978-3-031-05409-9_40

4. Nikolas Adaloglou, Theocharis Chatzis, Ilias Papastratis, Andreas Stergioulas, Georgios Th Papadopoulos, Vassia Zacharopoulou, George J. Xydopoulos, Klimnis Atzakas, Dimitris Papazachariou, Petros Daras, "A Comprehensive Study on Deep Learning-Based Methods for Sign Language Recognition", IEEE Transactions on Multimedia (2022), DOI: 10.1109/TMM.2021.3070438

5. Georgios Th Papadopoulos, Margherita Antona, Constantine Stephanidis, "Towards Open and Expandable Cognitive AI Architectures for Large-Scale Multi-Agent Human-Robot Collaborative Learning", IEEE Access (2021), DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3080517