Μαλβίνα Βαμβακάρη, Καθηγήτρια
Πληροφορίες
Γραφείο: 5.2, 5ος όροφος
Τηλέφωνο.: +30210 9549404
e-mail: mvamv[at]hua[dot]gr
Προσωπική Ιστοσελίδα: https://mvamv.dit.people.hua.gr/
Γνωστικό Αντικείμενο: Πιθανότητες-Συνδυαστική-Στατιστική και Εφαρμογές
Σύντομο Βιογραφικό
Η Μαλβίνα Βαμβακάρη είναι Καθηγήτρια του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου. Αποφοίτησε από το Τμήμα Μαθηματικών του Εθνικού Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών το 1991 και αναγορεύτηκε διδάκτωρ του ιδίου Τμήματος το 1997. Έχει διατελέσει μεταδιδάκτορας στο Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πατρών και ερευνήτρια στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πάτρας. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την ασυμπτωτική συνδυαστική απαρίθμηση, τις διακριτές κατανομές πιθανοτήτων, τους τυχαίους γράφους καθώς και τη στατιστική ανάλυση δεδομένων.
Ενδεικτικές Δημοσιεύσεις
1. Thomas Kamalakis, Malvina Vamvakari, "q-Random Walks on Z d, d = 1, 2, 3", Methodology and Computing in Applied Probability (2021), DOI: 10.1007/s11009-020-09788-9
2. Andreas Kyriakoussis, Malvina Vamvakari, "Correction notice to “Heine process as a q-analog of the Poisson process-waiting and interarrival times”", Communications in Statistics - Theory and Methods (2021), DOI: 10.1080/03610926.2021.1891440
3. Malvina Vamvakari, "On multivariate discrete q-Distributions-A multivariate q-Cauchy’s formula", Communications in Statistics - Theory and Methods (2020), DOI: 10.1080/03610926.2019.1626427
4. Fragkiskos G. Bersimis, Iraklis Varlamis, Malvina Vamvakari, Demosthenes B. Panagiotakos, "Binary classification techniques: An application on simulated and real bio-medical data", Data Analysis and Applications 3: Computational, Classification, Financial, Statistical and Stochastic Methods (2020), DOI: 10.1002/9781119721871.ch8
5. Dimitris Panaretos, George Tzavelas, Malvina Vamvakari, Demosthenes Panagiotakos, "Investigating the role of orthogonal and non–orthogonal rotation in multivariate factor analysis, in regard to the repeatability of the extracted factors: A simulation study", Communications in Statistics: Simulation and Computation (2019), DOI: 10.1080/03610918.2018.1435803