Υποδομή Τεχνητής Νοημοσύνης
Ιδιωτικό νέφος και υπολογιστές υψηλής απόδοσης του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου Αθηνών, για εκπαίδευση, έρευνα και υπηρεσίες.
Cluster υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC)
Από το 2025 λειτουργεί επίσης κοινόχρηστο cluster υπολογιστών υψηλής απόδοσης (HPC), το οποίο διαχειρίζεται το SLURM. Αποτελείται από 7 υπολογιστικούς κόμβους (hpc01–hpc07) με 448 πυρήνες CPU, ~4,3 TiB μνήμης RAM και πάνω από 20 GPU, μεταξύ των οποίων 8x NVIDIA H200, 4x NVIDIA H100 και 5x A100 για φορτία εργασίας τεχνητής νοημοσύνης. Εξυπηρετεί την έρευνα και τη διδασκαλία στη μηχανική μάθηση, την επιστήμη δεδομένων και τις υπολογιστικές επιστήμες σε όλο το πανεπιστήμιο, μέσω κοινόχρηστων partitions με χρονοδρομολόγηση βάσει προεκχώρησης (preemption).
HERMES LLM
Πέρα από την επεξεργασία παρτίδων (batch), το cluster φιλοξενεί και το HERMES, μια on-premise υπηρεσία LLM ανοικτών βαρών (vLLM + LiteLLM, API συμβατό με OpenAI), που παρέχει στο πανεπιστήμιο άμεση και κυρίαρχη πρόσβαση σε σύγχρονες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, στο δικό του υλικό.
Υποδομή ιδιωτικού νέφους
Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκοπείου Πανεπιστημίου Αθηνών λειτουργεί εκτεταμένη υποδομή ιδιωτικού νέφους (private cloud), βασισμένη στην πλατφόρμα Proxmox Virtual Environment, η οποία υποστηρίζει τη φιλοξενία και τη διαχείριση εικονικών μηχανών και υπηρεσιών για τις εκπαιδευτικές, ερευνητικές και διοικητικές ανάγκες του Τμήματος. Αποτελείται από τέσσερα clusters Proxmox με 24 ενεργούς φυσικούς κόμβους, πάνω από 1.000 πυρήνες CPU, περίπου 4,6 TB μνήμης RAM και πάνω από 210 TB αποθηκευτικού χώρου, και φιλοξενεί δεκάδες ενεργές εικονικές μηχανές που χρησιμοποιούνται για την παροχή υπηρεσιών, την ανάπτυξη και δοκιμή εφαρμογών και την υποστήριξη ερευνητικών έργων και εργαστηριακών δραστηριοτήτων. Η υποδομή παρέχει κεντρική διαχείριση πόρων και ευέλικτη, δυναμική κατανομή CPU, μνήμης και αποθηκευτικού χώρου σε ένα ενιαίο, επεκτάσιμο περιβάλλον νέφους, χωρίς αποκλειστική εξάρτηση από εξωτερικούς παρόχους cloud.
